Biểu trưng Nhóm nghiên cứu SIGMASIGMA Lab

Kết quả nghiên cứu

Danh mục công bố

Danh mục gồm bài báo tạp chí, báo cáo hội nghị và chương sách của các thành viên, thuộc cả phạm vi quốc tế và trong nước.

Hỏi SIGMA

Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm công bố gần nhất với chủ đề bạn quan tâm.

Hiển thị 21 đến 35 trong 35 công bố

Xuất CSV
  • Calculation for random wave parameter using Regression method

    Dang Xuan Truong

    Strength of Materials and Theory of Structures, No. 95, 114-122, 2015

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q4
    • Chỉ mục Scopus
  • A method of determining the coordinates of the stiffness center and the stiffness principal axis of the vibrating system with damping

    Dang Xuan Truong, Tran Duc Chinh

    Strength of Materials and Theory of Structures, No. 93, 73-83, 2014

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q4
    • Chỉ mục Scopus
  • Enhancing Bored Pile Settlement Prediction in Silty Clay Using a Genetic Algorithm Optimized XGBoost Model

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q2
    • Chỉ mục ESCI
    • Chỉ mục Scopus
  • Hybrid Machine Learning Framework for Pile Capacity Prediction Using FEM-based Data

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q2
    • Chỉ mục ESCI
    • Chỉ mục Scopus
  • Hybrid Machine Learning for Predicting Bored Pile Settlement in Clayey Sand: A Comparative Study Using FEM Data

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q2
    • Chỉ mục ESCI
    • Chỉ mục Scopus
  • Ultimate Bearing Capacity of Bored Piles in Clayey Sand Determined Using Artificial Neural Networks

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q2
    • Chỉ mục ESCI
    • Chỉ mục Scopus
  • XGBoost-Based Prediction of Bored Pile Settlement on Clayey Sand Using FEM-Based Data

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q2
    • Chỉ mục ESCI
    • Chỉ mục Scopus
  • A Review of Challenges and Opportunities in BIM Adoption for Construction Project Management

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    Engineering Journal (Thailand), 2024

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q3
    • Chỉ mục ESCI
    • Chỉ mục Scopus
  • Digitizing Heritage: Evaluating the Effectiveness of the Photoscan Method in Artifact Preservation

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    International Journal of Scientific Research in Civil Engineering, 2024

    • Bài báo tạp chí
  • Enhancing Flood Impact Analysis through Landsat and MODIS Imagery

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology, 2024

    • Bài báo tạp chí
  • Project Risk Management for the Repair and Upgrade of Nhi Thien Duong 1 Bridge

    Hoa Van Vu Tran và cộng sự

    International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology, 2024

    • Bài báo tạp chí
  • Enhancing the Urban Agglomeration Management Effectiveness combining UAVs, Deep Learning, and WebGIS in Ho Chi Minh City, Vietnam

    Tran Ngoc Huyen Trang, Le Van Trung, Vo Le Phu

    Geomatics and Environmental Engineering, 20(5), 2026

    • Bài báo tạp chí
    • Chỉ mục ESCI
  • Extracting building footprints from UAV imagery for urban digital transformation in Ho Chi Minh City

    Tran Ngoc Huyen Trang, Le Van Trung, Vo Le Phu

    Journal of People, Plants, and Environment, 29(1), 2026

    • Bài báo tạp chí
    • Chỉ mục Scopus
  • A new approach for Quantitative Precipitation Estimation from Radar Reflectivity

    Thi-Linh Dinh, Dai-Khanh Phung, Seon-Ho Kim, Deg-Hyo Bae

    Tạp chí Q1 về tài nguyên nước, 2025

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q1
    • Chỉ mục SCI
    • Chỉ số ảnh hưởng: 6.300
  • A novel hybrid model for hourly streamflow and water level prediction from radar reflectivity using deep learning approaches

    Thi-Linh Dinh, Dai-Khanh Phung, Hyun-Han Kwon, Deg-Hyo Bae

    Water Resources Management, 39, 5929-5948, 2025

    • Bài báo tạp chí
    • Xếp hạng tạp chí Q1
    • Chỉ mục SCI
    • Chỉ số ảnh hưởng: 4.700